Palestra - 26/09/2019: Modelos de regressão na descrição do crescimento de frutos de amora-preta
O Programa de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária convida a comunidade acadêmica da UFLA para o seminário:
Título: “Modelos de regressão na descrição do crescimento de frutos de amora-preta"
Resumo: A amora-preta é um pequeno fruto com várias propriedades benéficas a saúde humana e seu cultivo constituiu uma alternativa para os pequenos produtores, devido ao fato de ter um alto retorno financeiro. Estudar o crescimento de frutos ao longo do tempo é extremante importante para entender o seu desenvolvimento, auxiliando no manejo mais adequado da cultura, evitando, por exemplo, perda após a colheita, que é um dos fatores agravantes para perda pós-colheita desses frutos. Por ser um fruto de curto período de desenvolvimento, as curvas de crescimento ganham destaque neste tipo de estudo e a modelagem via modelos estatísticos ajudam a entender como tal crescimento acontece. Os dados utilizados foram obtidos num experimento realizado na Universidade Federal de Lavras, em 2015. Foi ajustado o modelo linear de primeiro grau e os não lineares Brody, Logístico, Gompertz, duplo Logístico e duplo Gompertz com a inclusão do termo autoregressivo de primeira ordem, quando necessário. O objetivo deste trabalho foi ajustar os modelos citados acima para descrever o crescimento do diâmetro e comprimento de quatro cultivares de amora-preta (Brazos, Choctaw, Guarani e Tupy). A estimação dos parâmetros foi realizada por meio do método de mínimos quadrados utilizando o método de Gauss-Newton, por meio da função “nls” e “glns” do software estatístico R. A comparação dos ajustes foi feita pelos critérios de informação Akaike e Bayesiano, desvio padrão residual e coeficiente de determinação ajustado. Os modelos descreveram de forma satisfatória os dados, com predominância para o modelo linear de primeiro grau e o duplo Logístico.
Prelecionista: Édipo Menezes da Silva (Doutorando)
Data: 26/09/2019 (Quinta-feira)
Local: Anfiteatro do DEX
Horário: 14h00.